1. Nagy előrelépés a mesterséges intelligencia tervezésében: a tapasztalaton alapuló-az adatok-alapúvá válás
A hagyományos fröccsöntött cellulózszerkezet-tervezés nagymértékben függ a mérnökök tapasztalatától. A tervezési ciklusok hosszúak, a próba- és tévedés költségei jelentősek, a fizikai határokat nehéz feszegetni. A mesterséges intelligencia technológia használata alapjaiban változtatta meg a tervezési módot a mély tanulás, a számítógépes látás és a generatív tervezés kombinálásával.
Automatizált eljárás a tervezéshez
Az AI gyorsan megtalálja a fontos tervezési rajzi tényezőket, mint például a falvastagság, a huzatszög és a szerkezeti részek elhelyezése. Ezután gépi tanulási modellek segítségével olyan korai megoldásokat dolgozhat ki, amelyek megfelelnek a mechanikai követelményeknek. Például, miután egy hangcsou-i vállalat bevett egy mesterséges intelligencia-ellenőrző rendszert, a formatervezési ciklus 4 hétről 1 hétre csökkent, a tervezési költség 30%-kal csökkent, a termék minősítési aránya pedig 98%-ra emelkedett. A tervezési folyamat mesterséges intelligencia általi automatikus átdolgozása-a követelményelemzéstől a paraméteroptimalizáláson át a megoldásgenerálásig-azt jelenti, hogy senkinek nem kell semmit kézzel csinálnia a teljes folyamat során.
Sok cél optimalizálásának képessége
Az AI tervezőrendszer egyszerre több célt is optimalizálhat, még akkor is, ha azok ütköznek egymással. Például optimalizálhatja a nyomószilárdságot, az anyagfelhasználást és azt, hogy mennyire nehéz szétszerelni. Például egy pufferstruktúra tervezése során az AI több tízezer történelmi adatpontot vizsgál, hogy létrehozza a "pufferegyüttható szerkezeti egységszám papírforma vastagságának" dinamikus modelljét. Ezután automatikusan megtalálja a paraméterek legjobb kombinációját. Egy harbini cég kidolgozta a "belső lágy külső kemény melegpréselési technológiát", amely mesterséges intelligencia algoritmusokat használ az öntőforma melegsajtolási paramétereinek javítására. Ez a technológia első alkalommal teszi lehetővé a cellulózöntvény derékszögű nyújtását és függőleges lefejtését, ami 50%-kal növeli a termék nyomószilárdságát és felére csökkenti a költségeket.
Kreatív áttörés a generatív tervezésben
A mesterséges intelligencia nemcsak a már meglévő struktúrákat javíthatja, hanem a generatív tervezés révén újakat is létrehozhat. Három hónap alatt egy wenzhoui vállalkozás mesterséges intelligencia technikákat alkalmazott, hogy 17 000 tervezési alternatívát dolgozzon ki. Az egyik, egy utazási készlet doboz, mesterséges intelligencia segítségével javította méhsejtszerkezetét, így 40%-kal könnyebb és 15%-kal erősebb. A rendelések 300%-kal nőttek a bevezetés első hónapjában. Ez az új technológia az AI mélyreható ismereteiből származik az anyagfizika szabályairól. A szerkezetek deformálódásának milliónyi módját modellezve az AI olyan optimalizálási utakat találhat, amelyekre az emberi mérnökök nem is gondolhattak.
2. AI-vezérelt folyamatinnováció: a statikus optimalizálástól a dinamikus zárt hurkig
Nemcsak a tervezési folyamatot kell optimalizálni a fröccsöntött cellulózhoz, hanem a teljes gyártási folyamatot is optimalizálni kell. Az AI-technológia az „észlelési döntés-végrehajtás” zárt-hurkú rendszerét hozza létre a folyamatok dinamikus és pontos optimalizálása érdekében.
A folyamatok valós idejű irányítása
A cellulózgyártás szakaszában az AI valós időben módosíthatja a fontos beállításokat az érzékelőktől érkező bemenetek alapján. Például az AI-rendszer automatikusan módosítja a visszatartási segédanyag mennyiségét a hígtrágya pH-értéke és rostvisszatartási aránya alapján. Ez 5-8%-kal növeli a rostfelhasználást és 10%-kal csökkenti a nyersanyagveszteséget. A Guangdong Hansen Intelligent teljesen automatikus formázómátrix gyártósora intelligens dinamikus paraméter-beállító rendszerrel rendelkezik, amely automatikusan beállítja a forró préselési időt és a hőmérsékletet a hígtrágya koncentrációja alapján. Ez 200 tonna anyagot takarít meg, és 50%-kal csökkenti a munkaerőköltségeket.
A hibák előrejelzése és megelőzése
A mesterséges intelligencia vizuális ellenőrző rendszere több mint 20 féle hibát találhat, például vezetékeket, hajszálakat és fényáteresztést. Másodpercenként 4 hibát talál, és a kimaradt észlelések aránya az iparági átlag 12%-ról 0,5%-ra csökkent. A mesterséges intelligencia a lehetséges minőségi problémákat is idő előtt megtalálja, ha megvizsgálja, hogy a hibaadatok és a folyamatparaméterek hogyan kapcsolódnak egymáshoz. Például egy mesterséges intelligencia modell segített egy vállalatnak kideríteni, hogy ha a formázógép hőmérséklete több mint 2 Celsius-fokkal változik, akkor valószínűleg repedések keletkeznek a termék határain. Ennek alapján a hőmérséklet-szabályozási megközelítés megváltoztatása 40%-kal csökkentette a selejt arányát.
Az energia és az anyagok beállításának legjobb módja
A mesterséges intelligencia megváltoztathatja az energia és az anyagok felhasználását a teljes gyártási folyamat során, hogy hatékonyabbá tegye azokat. Egy szecsuáni cég 50 kg-nál nagyobb tömegű bambuszpép formázóalapokat gyárt. AI szálelválasztó technológiát használnak a bambuszszálak szilárdságának pontos mérésére. A blokklánc nyomonkövetési rendszerük a szénlábnyomot is nyomon követi, ami megfelel az EU zöldtarifa-tanúsítási követelményeinek. Ez az optimalizálás nemcsak a termelési költségeket csökkenti, hanem a piac értékét is növeli.
3. Ipari felhasználás: Egyetlen áttörési ponttól az ökológiai rekonstrukcióig
A mesterséges intelligencia tervezése sok tekintetben megváltoztatta a fröccsöntött cellulóz szektort, a műszaki szinttől az ipari ökoszisztéma újjáépítéséig.
A személyre szabott gyártás széles körű alkalmazása
A C2M mód (közvetlen felhasználói gyártás) térnyerése nagy nyomást helyez a fröccsöntött cellulózra, hogy gyorsan reagálhasson. A mesterséges intelligencia lehetővé tette az egyedi csomagolások 72 óra alatti kiszállítását azáltal, hogy egy teljes láncú digitális ikerplatformot hozott létre a „tervezési gyártási szolgáltatáshoz”. A Guangdong Green Ran Intelligent rugalmas gyártósora képes kezelni a "kis tételes, több tételes" testreszabást, és 72 órán belül képes mintavételre. Olyan cégeknek, mint a Maotai és a Huawei, meglehetősen precíz csomagolást adott.
Okosan javítja az együttműködést az ipari láncban
A mesterséges intelligencia megváltoztatja a hagyományos ipari láncok működését azáltal, hogy hasonlóvá teszi őket az együtt működő hálózatokhoz. Például a Fenghai Intelligent „AI észlelés+mechanikus vezérlés+adatzárt-hurok” rendszere olyan cégek gépeivel működik együtt, mint a Zhongxin és a Yu az OPC UA univerzális interfészén keresztül. Ezzel 30 napról 5 napra csökkenti a gyártósorok beállításához szükséges időt, és 30 napról 5 napra csökkenti a modell betanításának idejét. Ez a közös munka koncepciója lehetővé teszi a kis- és{10}}középvállalkozások számára, hogy megváltozzanak és fejlődjenek a technológiai erőforrások megosztásával, így nem kell egy teljes mesterségesintelligencia-rendszert felépíteniük.
Pénzkeresés fenntartható értékből
A mesterséges intelligencia tervezése nemcsak a termékek jobb működését teszi lehetővé, hanem új gazdasági lehetőségeket is nyit a szén-dioxid-kibocsátási adatok kezelésével. Egy bizonyos márka mesterséges intelligenciát alkalmaz, hogy valós időben állapítsa meg minden egyes gramm pép "szén-értékét". Ez 62%-kal csökkenti a szállításból származó kibocsátást, és 27%-kal emeli a termék árát. A „szén-algoritmus-gát” a piac legfontosabb versenytényezőjévé válik. A fröccsöntött cellulózt „alacsony-költségű anyagból” „nagy-értékű megoldássá” változtatja.
